特征因子(Eigenfactor Scores)是2007年由美国科学家卡尔·伯格斯特龙(Carl Bergstrom)提出的一种全新的期刊引文评价指标。

　　与影响因子(IF)不同，Eigenfactor Scores的基本假设是：该期刊如果多次被高学术影响力的期刊引用，则该期刊的学术影响力越高。

　　Eigenfactor Scores不仅考察了引文的数量，而且考虑了施引期刊的学术影响力，更好地体现了顶级期刊的学术水平。